文本 Gemini

Gemini 3.1 Pro Preview

Long-context multimodal reasoning model for complex analysis, vision and large-context tasks.

获取 API Key 返回模型市场

能力

视觉输入 工具调用 1048576 token 上下文

参数与规格

最大输出
6.6万 token

模型接口

模型接口会按请求体中的 model 或 app/action 字段路由到当前能力。调用前需要携带 MediaGo 开发者 API Key。

方法

POST

Endpoint

/api/v1/chat/completions

认证

Authorization: Bearer <mgak_...>

结果读取

text/event-stream

文本接口会返回 OpenAI 兼容 SSE，监听 data 片段直到收到 [DONE]。

关键字段

model
必填，固定为当前模型 ID。
messages
必填，对话消息数组，支持 system、user、assistant 角色。
temperature
可选，采样温度，范围 0 到 2。
max_tokens
可选，限制单次回复最大输出 token。
stream
可选，true 时以 SSE 流式返回文本增量。

请求示例 

{
  "model": "gemini-3.1-pro-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "请把下面这段产品介绍改写成 3 条适合社媒发布的短文。"
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 1024,
  "stream": true
}

示例用法

示例 prompt

把这段产品发布说明改写成 3 个不同语气的社媒短文，并给出适合的标题。

示例 prompt

阅读下面的会议纪要，提炼决策、风险、负责人和下周行动项。

示例 prompt

帮我比较两个技术方案的复杂度、上线风险和后续维护成本。